Stage- Intégration du risque climatique dans le processus d’octroi - 6 mois (H/F)
Description
Fondé en 2006, Nexialog Consulting est devenu l’un des acteurs majeurs du conseil spécialisé en banque et en assurance, et emploie aujourd’hui 180 collaborateurs dans nos bureaux parisiens.
Nexialog Consulting accompagne ses clients à travers six lignes métiers :
Actuariat Conseil
Risk Management & Bank
Global Markets
Contrôle, Finance & Risques
Data Consulting
Finance Durable
Notre cabinet connaît depuis plusieurs années une forte croissance et recherche les talents qui porteront sur les prochaines années encore nos ambitions de développement.
Le pôle R&D :
Nexialog se fixe un objectif d’innovation constante. Le département Recherche et Développement (R&D), existant depuis plusieurs années, fait partie intégrante du cabinet. Chaque année, le pôle R&D met en œuvre plusieurs projets afin d’anticiper les besoins de nos clients et d’innover dans la conception de nouvelles solutions.
Mission
Vous travaillerez sur une méthode innovante d’intégration des risques climatiques dans les modèles de crédit. En effet, la BCE attend des établissements bancaires, dans le cadre de leur gestion du risque de crédit, qu’ils prennent en compte les risques liés au climat. Les facteurs climatiques et les prévisions d’impact environnemental doivent être considérés à tous les stades pertinents de la chaîne de crédit : du processus d’octroi de crédit au reporting extra financier en passant par les modèles de suivi des contreparties. Les stress tests climatiques coordonnés par l’ACPR en 2020 et par la BCE en 2022 montrent la nécessité d’apporter des réponses précises aux contraintes méthodologiques liées à cette nouvelle problématique.
L’objectif de ce stage est de proposer une approche d’intégration du risque climatique dans le processus d’octroi. Pour cela, il sera demandé d’estimer une probabilité de défaut à partir de scénarios climatiques.
Ce stage s’inscrira dans la continuité des travaux de Nexialog sur le sujet, notamment l'intégration des risques climatiques dans la modélisation de la probabilité de défaut et de la LGD.
Les principaux challenges seront la prise en compte :
Modélisation de scénarios d’émissions et de GVA sectorielles
Estimation d’une probabilité de défaut climatique à partir de ces scénarios
Introduction de la PD dans le processus de scoring d’octroi de crédit
Test
Ce stage pourra se réaliser en partenariat avec un de nos clients.
Profil
Vous êtes étudiant(e) en dernière année de Grande École d’Ingénieurs ou d’une formation universitaire en Statistiques Probabilités appliquées/Econométrie, avec une spécialisation en ingénierie financière et un réel attrait pour la recherche et les questions climatiques.
Vous maîtrisez la modélisation financière et le risque de crédit.
Connaissance de Python.
Vous avez une connaissance théorique des techniques de machine Learning et statistiques.
Vous êtes à l’aise à l’écrit comme à l’oral, êtes curieux et avez un fort attrait pour les mathématiques financières.
Vous êtes autonome et avez une forte capacité d’adaptation.
Pourquoi rejoindre Nexialog Consulting ?
✨ Un cabinet à taille humaine ayant pour valeurs la bienveillance, l’audace et la transparence.
🤝Un management horizontal et de proximité pour un suivi adapté à chaque collaborateur.
🌍Un cabinet engagé en RSE (Label Ecovadis, Label Global Compact, une journée offerte par an pour s’engager dans une mission associative).
☀️Un cabinet reconnu pour le bien-être de ses collaborateurs au travail (Baromètre social).
💯Une vie interne très riche (after work, team building, kick-off).
Nos avantages sociaux en bref :
Des titres restaurants (10,83€ par jour).
Du télétravail + prime d’achat de matériel.
Prise en charge à 50% de l’abonnement Navigo ou abonnement vélo électrique.
Un CSE actif et une vie interne très riche (soirées, after work, team building, kick-off).
Mise à disposition de places de crèches pour les jeunes parents.
Formations internes et externes sur les métiers et les soft skills.
Rémunération : selon profil
📍 81 rue des Archives, 75003 Paris